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大数据时代舆情监测面临的困境是什么

发表时间: 2019-08-12

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  舆情监测面临的困境是未实现监测的及时性,在舆情监测过程中或多或少有信息延迟的情况。

  舆情监测面临的困境是 舆情监测服务还未完全实现自动化,还需人工服务的介入,效率比较低。

  个人认为在大数据时代舆情监测面临的最大问题是不能控制网络暴力,网络暴力的危害性极大,因不能忍受网络暴力抑郁的,自杀的人比比皆是。希望各个舆情厂家努力发展,努力进步,争取将网络暴力的危害程度降到最低。

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  每天,中国网民通过人和人的互动,人和平台的互动,平台与平台的互动,实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起,就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

  数亿网民实时留下的痕迹,可以真实反映当下的世界。微观层面,我们可以看到个体们在想什么,在干什么,及时发现舆情的弱信号。宏观层面,我们可以看到当下的中国正在发生什么,将要发生什么,以及为什么?借此可以观察舆情的整体态势,洞若观火。

  原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性,激发了智慧感知,感知用户真实的态度和需求,辅助政府在智慧城市,企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

  所谓未雨绸缪,防患于未然,最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题,大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务,舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外,还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,通过对同类型舆情事件历史数据,及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析,提炼出相关舆情的规律和特点。

  大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决,而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素,以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标,增强我们对同类型舆情事件的认知和理解,帮助我们更加精准的预测未来。

  用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。香港挂牌彩图期政府部门在出台社会规范和政策时,采用大数据进行分析,可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性,可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术,可以有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群,提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制,打破部门间的“信息孤岛”,加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据,通过数据的融合,进行多维数据的关联分析,进而完善决策流程,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化,这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

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